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汽车大数据应用案例介绍以及行业解析

汽车开进大数据时代 你准备好了吗?

  庞大的数据在带来巨大价值潜力的同时也带来了前所未有的挑战,传统企业内的计算机几乎无法处理数量如此巨大,并且类型繁多的数据——绝大部分产生的数据都是图片或影像,这种海量的不规则类型数据带领我们走进了人类历史上一个全新的时代——大数据时代。

  未来商业离不开大数据

  汽车和生活已经融合得越来越紧密,如何在竞争激烈的汽车市场中脱颖而出?如何通过科技的手段打造新时代的汽车?如何更加使汽车和日常生活密不可分?

  带着对这些问题的思索和研究,我写下了这篇文章,也许大部分人初看标题都会觉得奇怪,谁会比你更了解你自己呢?大数据是什么?和汽车又有什么关系?别急,先让我们了解一下什么是大数据,以及它产生的背景。

  无论你愿不愿意,现在你每天都在产生和分享大量的数据,不管你关心不关心,我们早就生活在数据海洋的包围之下了。也许你早已习惯通过手机处理公司邮件;在和朋友吃饭的时候拍照发微博,分享和查找感兴趣的话题,许多新闻和热点话题最先在微博平台上被大量的转发;也许你用微信的频率早就超过了用传统短信,通过微信语音聊天团队开会,甚至不用打电话; 到了晚上,你会通过电脑下载电影、音乐; 现在随着网络带宽的持续增加,你只要在线观看就好了——而无需把它下载到你的电脑里。

  这一切的发生都是自然而然的,数字化时代已经彻底地改变了许多人的生活习惯。根据IDC的统计,现在全球每秒钟发出的邮件超过了290万封,每天发布的微博信息超过5000万条,每天由Google处理的数据超过了24个PB,也就是说,如果你有一个500G的移动硬盘,需要5万多个才能装得下!!而随着智能手机等移动终端的普及,我们的行为、地理坐标甚至身体数据等每一样的变化都可以成为量化的数据被分析和处理,并以此为基础产生了一些新的商业模式,例如Feedback Economy(反馈经济)等等。比较有讽刺意味的是,现在我们生活的世界里,各种资源都极快速地消耗,只有一种资源是在呈几何级数增加,那就是数据资源,在我们生活的这个时代,对这种特殊资源的掌握和利用将是任何企业取得成功的最关键因素,通俗的理解就是,量变引发质变。

  这些庞大的数据在带来巨大价值潜力的同时也带来了前所未有的挑战,传统企业内的计算机几乎无法处理数量如此巨大,并且类型繁多的数据——绝大部分产生的数据都是图片或影像,这种海量的不规则类型数据带领我们走进了人类历史上一个全新的时代——大数据时代。

  看到这里,你应该会说,这和我几乎是八杆子打不到一起去的,和汽车也没关系啊——别急,咱们继续往下看,许多车友估计已经知道,现在的汽车中早已装满了各种传感器、芯片,还有各种配套的软件,而这些实际上已经要占一部车整体价值的1/3以上,不夸张地说,正是科技的进步才使一部汽车越来越有了价值,你也才能真正享受数字化时代的汽车驾驶感,一部汽车所蕴含的科技量,往往可以成为衡量其价格很重要的因素。一部称之为“概念车”的车型,通常都是使用了超越当前普通车辆很多的高科技系统。

  许多汽车生活信息被消费

  大数据时代的汽车生活会发生什么样的改变呢?

  在大数据时代的背景下,也许你正驾驶的这辆汽车可以提前救你一命,通过遍布全车的传感器收集车辆运行信息,在你的汽车关键部件发生问题之前,就会提前向你或4S店预警,这绝不仅仅是节省金钱,而是真的能够挽救生命,事实上,美国的UPS快递公司早在2000年就利用这种基于大数据的预测性分析系统来检测全美60000辆车的实时车况,以便及时地进行防御性修理,再或者,以前你会在车辆行驶5万公里或者每隔半年的时间去做一次检查和保养,事实上这种方法并没帮你解决多少问题,因为大部分时候这些汽车部件都是好好的,在大数据时代来临之前,我们的检测系统无法做到事前提醒,更不要说实时反馈了。

  再来说一个例子,你可能永远也想不到你开车时的坐姿可以防止汽车被盗,这听起来简直不可思议,但这就是现实存在的事,日本某工业研究所通过在汽车座椅下安装360个压力传感器来测量人对座椅各部分施加压力的方式,并且通过0-256个数值范围进行量化,这样,每个乘坐者都将产生一份专属的数据资料,这个系统可以根据人对座位的压力差异识别出乘坐者的身份,准确率高达98%,这项技术作为汽车防盗系统装在车上时,汽车就会知道驾驶者是不是车主,如果不是,汽车就会自动熄火,另外也可以根据坐姿数据来判断司机是否正处于疲劳驾驶,系统可以通过自动减速或刹车来控制可能带来的危险。

  如果说这些和你的日常汽车生活还是关系不大,那请再想像一下这个情景,在每天开往公司的路上,你的汽车显示屏上跳出一个提示:先生,前方三公里您常行驶的路线上现有突发事件,较为拥堵,建议绕行。大数据和实时路况系统结合,提前“预警和通知”,估计会帮你节约大量的堵车时间。

  以往车辆产生的信息量中,大多数只是内部信息。问题是这些信息没有多少被送回用于分析,当这些数据被挖掘利用后,再结合外部传感器、温度、湿度时,分析信息就格外有意义了。而这些信息一旦与外部实时联动时,就会更加有趣,畅想一下,将来的家用电器也将进入以物联网为基础的云时代,当你开车回家时,你的家居智能系统就已经知道你在回家的路上,在离家还有几公里时会自动打开空调或者开始煮饭。这并不是未来的科幻小说,而是不久的将来实实在在会发生在你我生活中的事情。

  洞悉,不再是一个遥不可及的话题,只有想不到,没有做不到,在大数据的时代背景下,显得是如此的简单。

  不同行业都在涉及汽车数据

  另外,对于汽车销售商来说,大数据时代将为个性化体验式的营销提供难得的机会,通过对国内大型的门户网站、微博、微信、社交网站上出现的汽车信息进行海量的采集、统计、分析和挖掘,既能看出汽车网民的真实意图,也是中国汽车市场在网络上的真实展现,而以往通过传统的调研手段几乎是难以实现的。比如基于对汽车网民行为特征的挖掘分析,可以极端细致地评估不同品牌、车辆制造商在网络传播中所覆盖的受众消费特性。

不同行业都在涉及汽车数据

  其实,汽车制造工艺的发展和信息技术的进步始终没有分开过,对每个企业而言,数据早已成为除了人以外企业最宝贵的资产,而汽车制造商更可以利用大数据分析获得巨大收益,现在几乎所有汽车制造商都意识到,如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车,就必须对汽车消费者进行真正的了解,我的意思是,真正的。

  在大数据的时代,汽车制造商甚至通过某人在微博上把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度。同时,对于企业内部来说,还可以指导公司改进优化生产流程,提升决策质量,比如福特汽车就已经在利用大数据分析,通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究,探索最佳工艺指标,改进或帮助改变其业务模式,福特公司生产的Energi汽车每小时产生25GB数据,近期销售200万辆汽车,将产生的数据量可想而知,其中蕴含着巨大机遇,而这套最新的系统也被福特用在越来越多的车型上。

  2010年,Google宣布开发汽车,宣称“用科学技术来解决真实生活中的问题”,这种汽车以后开起来估计会是这样:“前方300米KFC餐厅限时优惠”“直行500米,XXX电影院上映您喜欢看的动作电影”“您已驾驶超过2小时,请注意休息,前方200米就是星巴克咖啡”……

  大数据就像新时代的石油,通过挖掘和利用将产生无穷无尽的宝藏。

  我想,也许再过几年大家会对大数据这三个字习以为常,因为大数据一定会广泛应用于人们生活的方方面面,这是一个“已经发生的未来”。说句玩笑话,也许以后大家都不算命了,通过对自身习惯的量化分析,将来说不定会产生一类公司专门可以为每个人量身定做一份专属的分析报告,到那时,你或许可以对照着来探索一下什么才是真正的自己。

  在了解完汽车和大数据一些基本信息之后,我们来看看大数据在汽车上有哪些应用。

大数据时代与汽车变革的二三事

  大数据恐怕是目前席卷互联网的一股最强烈热潮,有些新闻敏感的人会被大数据的这个超常频率曝光的词折磨的筋疲力尽,因为这个词渗透到了各行各业各个领域。但是很有意思的是,你问我什么是大数据,我也只能摊出两只手做无辜状,给你一个词外加三个字“呵呵,不知道”。

  谁能够讲的清楚大数据到底是什么能为我们做什么,我想只有那些天天绞尽脑汁必须要从其中得到巨大利益的大集团们会很清楚,而对于我们这些没事儿只知道花钱的人来说,大数据是什么,能吃么。

图片

  图片来自于网络

  So whatever大数据是什么,是以什么形态存在的,它的价值到底是什么,我这个穷苦的百姓也只关心它能为我带来什么,一些新奇?或者一些变化?经过笔者这些日子以来的不懈(屑)研究和不懈探讨终于得出了一点皮毛的结论,尤其是这些数据在汽车上的应用,正是促进了我们汽车的改变,那些天方夜谭的任意门,如今是真实的摆在了面前,这些看起来是那么的令人兴奋。由于研究的渠道有限,难免有理解的偏颇之处,对于不正确的观点,还请网友们批评指正!

图片来自于网络

  足够大,才是大数据 (图片来自于网络)

  大数据能为我们的汽车做什么,说牛逼点就是大数据时代下的汽车变革,这个题目太大以至于三天三夜都不能写完,于是笔者决定,只写自己知道的!

橙色的二手车质量为何优于其他车

  橙色的二手车质量为何优于其他车

  大数据时代是一个“样本=总体”的数据时代,最显著的特点就是数据足够庞大,我们不用再依赖随机采样。而几乎所有的数据都能在各种领域派上用场,虽然看起来他们之间并没有什么因果关系,比如,Kaggle,一家为所有人提供数据挖掘竞赛平台的公司,举办了关于二手车质量的竞赛,二手车经销商将二手车数据提供给参加比赛的统计学家,统计学家用这些数据建立了一个算法系统来预测经销商拍卖的哪些车会有质量问题。最后结果表明,橙色的车有质量问题的可能性只有其他车的一半。

责任编辑:陈卓阳

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