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亚信数据张灏:发展大数据,将助力中国的贫困治理

  数据观现场报道  2016年11月17日下午,第三届世界互联网大会“大数据论坛”举行,本次论坛由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府指导支持,中国科学院主办,中科学院信息工程研究所承办,数据中心联盟协办。

  在该论坛上,北京亚信数据有限公司首席执行官张灏先生发表了“大数据助力中国贫苦治理”的主题演讲。他认为,通过把国家的资源、社会的资源和慈善志愿者的资源有效的通过大数据对接,实现全网跨平台的大数据运营模式,围绕数据驱动的运营模式,能够把大数据对于扶贫的治理会提升的更好。

  以下是演讲全文:

  各位嘉宾大家下午好!也很高兴站在这里来给大家分享我们在大数据方面的一些应用的案例,亚信数据是亚信集团的子公司。我们致力于中国民生和帮助政府做民生政务,用大数据解决国家治理提升的问题。贫困这个领域我想应该不一定很熟悉,但是在全球来讲,贫困人口一直是处于不同分布的地区。

  在中国也有很多的地区处于贫困。我们看到说最近也是在讲说国家治理的能力的问题是制约整个经济发展,特别是贫困地区的核心原因。我们可以看到当治理的微观数据不精准的话,会就是造成你国家可以提供的公共产品和服务能力的不均衡。因此也会导致所谓的贫困的产生。只有全面精准的把数据做微观的采集,才有可能制定出来真正有效的宏观的政策。

  因此微观数据的采集,对于我们现在宏观政策的制定,其实产生越来越重要的作用。我们也看到说,我们在贫困地区,如果今天讲大数据、互联网的发展趋势非常猛,如果说火车头走到人工智能改善我们生活质量的时候,在车尾的时候,我们很多的地区人口和治理,还没有达到一个到达的状态。

  我们可以看到大数据要想做到一个任何垂直业务应用的话,都需要有充分数据的基础。对于贫困地区,我们可以看到我们也切实走访了很多的地方,看到基础数据的采集能力是很低的,如何通过四个层面的工作来做。

  比如说从数据的充分的收集,我们讲精准,如果识别精准都有问题,这个是没有办法去准确的帮助的。由于在贫困地区,包括手机的使用,虽然得到很大的提高,但是现在还是有很大的一些不足。因此我们如何用现代的,包括扶贫的手机应用,包括一些线下的资源去进行有效的对接,我们可以把扶贫工作用大数据实现全面精准这个事情做好。

  从平台角度来讲,我们有很多的数据可以去抓取,包括贫困户本身基本的信息,空间的信息和时间的信息,这些东西都标志着他贫困的状态和贫困的变化。政府的数据其实非常的多,可以看到各个部委的数据是分散的程度是比较高的。但是如何针对贫困人口扶贫,因为地理位置等等因素导致贫困的原因进行精准的对接,实现对于他们的帮助,这个非常重要。

  第三方数据,我们也有很多慈善机构,也很多的慈善人士希望对他们进行救助,但我们需要精准地找到谁需要什么,这个问题到现在为止也没有得到一个很好的解决。因此在这三方数据来讲都需要通过数据充分的聚合,来实现用大数据治理的基础。有了这些数据,我们看到底用什么业务支持他们呢?

  我们可以把土豆产品运出去,通过电商来做,通过教育提升来实现对于互联网使用的方便,通过旅游,通过社会的救助,包括医疗,医疗我们占42%的贫困的原因,到底什么病什么药能够帮助他们,这些实际需要非常精准的对接。把线上和线下打通,这就是可以把业务来实现完美的结合。

  有了业务的场景以后,就需要更多的去运营,我们看到大数据,如果我们只是拿统计报表的数据,帮助贫困人口也起不了什么作用。如何把他们的生活中的数据真正的采集过来,它的每一次帮助,它的每一次自发的生产,我们用手机其实是在解决贫困户本身是一个被动的状态,变成一种用应用的能力,用移动互联网实现主动参与到扶贫的工作中,这样其实就更像我们城市的人口一样积极的跟上经济发展和科技发展的红利。因此我们在实践中,已经做了很多的场景。

  这些场景都可以通过充分的互动,扶贫的干部、扶贫的对象充分进行互动,实现很多数据的交互和采集,这个数据越来越丰富的时候,我们可以看到说它不仅是一个帮扶的过程,还是一个新商机的产生。因此我们看到这样的方式是可以真正帮到贫困户的。

  第四,当有这些数据以后,更好的用数据的价值来驱动政府的治理政策,以及各级政府对于扶贫工作细化的措施,让数据保持鲜活的前提有了以后,包括识别项目的安排、资金的安排等等,包括事后评估的效果,这个真正做到一个平台之下的数据的精准的识别能力。

  这里举两个例子,一个是我们健康扶贫,现在看到由于过去的方法去采集因病治贫的数据是非常简单粗暴的,包括采集周期也非常慢,一年一次。包括我们可以看到他们自己是小病变成大病的现象非常多,所以如何在早期给他们提供识别可能变大病的可能性,提早进行药品和医疗方法的输入非常重要。

  同时也把国家对于社保的政策,真正落到这些人身上,来降低他们对医疗成本的负担,让有更大的医疗资源,有效的通过互联网对接到,用大数据找到你的条件和谁最需要,最终能够完美对接的话,这就是一个非常好的效果,目前看这方面是非常值得越是在贫困的地区,越是需要人工智能,越是需要这样精准的识别,这样的效率才有可能是更高。

  总结来讲,我们看国家这么重视贫困工作,我想中国2020年实现小康社会的目标,其实小康社会核心的问题解决5700万的贫困人口的脱贫,实际上如果我们仅靠过去的方法,用政策和资金的支持是远远不够的。如何让这样的群体能够享受到互联网大数据的红利,通过把国家的资源、社会的资源和慈善志愿者的资源,能够有效的通过大数据来对接,实现全网跨平台的大数据的运营模式,围绕数据驱动的运营模式,我想能够把我们大数据对于扶贫的治理会提升的更好。

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责任编辑:陈近梅

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