小i机器人CEO朱频频：如何让高大上的AI技术产业化

来源：数据观时间：2018-03-22 18:16:48 作者：

2017年，“人工智能”首次被写入政府报告，成为中国AI的历史性时刻。今年两会，李克强总理在2018年政府工作报告中再一次提及人工智能：“加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进「互联网+」。发展智能产业，拓展智能生活。”且被作为重点创新工作写入。

与此同时，报告中围绕加快新旧发展动能接续转换，强调要推动互联网+、智能制造、大数据、云计算、物联网、新零售等新型产业发展，而这些都有赖于相关的AI技术，是人工智能技术产业化应用的具体落实点。

政府工作报告中指出的AI产业发展的一个要点——研发应用，与业内人士的共识不谋而合。近两年，中国人工智能正在从理论和实验阶段走向创新和应用阶段，逐渐回归商业本质。包括小i机器人、科大讯飞等一批领军AI企业，以及BAT等互联网科技巨头，都通过技术转化让人工智能技术实现产业化落地，与传统行业和实体经济密切融合。

就在两会前不久的中国人工智能产业创新联盟年会上，全球领先的人工智能技术和产业化平台供应商小i机器人创始人、CEO朱频频面向各行业阐释了小i机器人多年探索出的AI产业化应用的具体策略和思路。

朱频频介绍，2006年以前，小i机器人的商业模式主要是面向消费者推出聊天服务，但这并没有形成客观的商业效益。2009年，小i全面转型，从智能客服开始，将AI与传统产业结合，不断开拓智能服务应用场景，形成了成熟的商业模式，为客户带来了明显的商业回报，带动AI产业逐渐走向市场化。

通过与各个行业的深度结合，小i机器人的行业覆盖面、客户数量，以及商业营收也在不断翻番，成为AI产业落地应用规模领先，并率先实现盈利的专业AI企业。“AI技术产业化”是小i机器人获得商业成功的不二法宝，而实现技术产业化关键在于以下五点：

1．掌握源头核心技术

目前，很多AI技术还不成熟，如果不掌握源头核心技术，就无法和应用做适应。例如自然语言处理，如果用第三方开源引擎，就没有办法做专业领域的自然语言理解，更没有办法让它产生更大的商业化价值。在小i机器人，自然语言处理以及深度语言理解的引擎，每一个代码都是自己写，保证关键的技术掌握在自己手里。

2．技术高度产品化

要实现技术产业化，解决客户需求，一定不能用直接的技术去服务客户，要进行高度产品化。无论是Siri，还是小i机器人的客服机器人，都是通过产品进行二次开发和知识运营得来的，集合多种能力，是AI技术产品化的结果。也正是因为对产品能力的不断挖掘和优化，当别的厂商还在做FAQ bot的时候，小i机器人已经开始做Deep bot。相对于前者，后者具有深度语义能力，能自动完成上下文关联，实现多轮对话、深度推理，以及动态交互，在人机交互时具有更卓越的体验。

3．服务成熟体系化

只有成熟的服务体系才能把产品能力赋能到客户应用中。要有专业服务团队，围绕全项目周期做专业培训、系统升级、经验分享等后期持续服务，因为做商业服务和做实验室项目完全不一样，须以客户实际应用为导向。AI产业化就是要踏踏实实不断前进，将产品与服务相结合，用系统的服务帮助客户实现智能化，和客户一起挖掘产品价值，而不是简单的一锤子买卖，只有这样才能达到推动产业发展的目标。

4．针对行业场景形成解决方案

只有形成解决方案才能够不断的去复制和推广。解决方案不仅可以直接适用，还可以利用解决方案的组合，进行二次开发。对于某个行业来说，小i机器人要提供的除了专业解决方案外，还要形成更有战略性的发展过程，解决方案既要满足客户当下的业务需求，同时还要面向客户市场未来发展。

5．推进行业标准，构建合作伙伴生态体系

企业要进一步发展，和行业有很大关系。AI企业有义务把人工智能变成一个既有现在，又有未来的产业。所以小i机器人也在构建自己的生态体系，包括成立自己的产业基金和孵化平台，主要做AI+的产业应用。目前小i机器人已计划建设智能产业化基地，希望能够扶持更多合作伙伴和创业者，携手上下游各个环节，一起构建生态体系，把人工智能产业做好。

我们可以看出，近两年来，上至政府，下至AI企业和传统企业，中国人工智能正在全面推进技术落地和商业转化，这为传统行业转型升级和创新经济发展提供了新的动力。相信在此机遇下，以“人工智能创新应用”为方向，实现“发展智能产业，拓展智能生活”的目标将越来越快。