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数博观察 ▏龙头企业应该承担产业数据生态构建的重任

  当前,企业的数据积累和数据处理体系已基本完成,各行业关注的重点转向多渠道、多种数据形式的融合。从局域数据融合转向全域数据融合,海量的数据将在“云端”汇聚,并将实现多种业务之间的高度融合。需求在线,销售在线,产品设计成为信息化建设的新要求,数据需要实时支撑业务的需求越来越受到企业的重视,从内部互联到产业互联势不可挡。

  发展机遇与挑战

  互联之际,产业的龙头企业更是希望大数据平台能够汇集产业智慧、群体智慧和专家智慧,利用大量的商业经营被AI扁平化的复用技术,借力产业数据链接、产业数据管理、产业数据价值的策略,驱动产业链上下游的企业从原来的组织规则流程创新驱动到数据算法导向的业务驱动变革。通过数据让企业的内部客户(员工)、外部客户、供应商、合作活动、竞争对手,利用互联的信息平台相互协作建立产业互联网,构建产业协同创造创新的新生态。龙头企业自身,则继续在大数据和云的时代,成为产业里面的BAT。

  然而产业的发展有其时代的规律,也有从不同维度来点发产业进化的业务逻辑,不管是节点、平台、生态的颠覆,都各自有其不同的入口平台、商业模式和最优的进化路径,不同行业和类型的企业也有各自的方法论。大家基于感性和理性的认知先是规划发展路径,然后是趋势预测、本质分析、不断试错,选择最好的工具去实现。总结起来就是从定战略、研策略、深分析、广纳贤良的产业数字化平台的构建过程。

  但是传统产业被新型互联网公司超越的案例比比皆是,龙头企业面临的挑战是:要么被颠覆,要么自我颠覆。

  龙头企业的优势:

  业内有句名言:缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来。数据是驱动产业变革核心生产力,对龙头企业而言,拥有构建数据生态、驱动产业变革的先机。

  首先,龙头企业有大量的产业数据,有天然的自我颠覆的优势。

  其次,龙头企业掌握了大量的产业链人力、物力、财力资源,通过数据化转型向内而生,自我进化。

  第三,产业龙头企业资本雄厚,通过投资并购外延式发展,形成产业链集群,协同作战,构建新的产业航母。

  因此,龙头企业有机会构建产业互联网,可以再次成为龙头,继续领跑,这样既减少了产业资源浪费(主要是无谓的竞争和业务迁移),又有利于加快产业的发展与变革,对于整个产业来说应该是件好事。

  笔者认为,产业的龙头企业应该承担产业数据生态构建重任, 在被颠覆之前实现“自我颠覆”。

  那么,如何建立产业的数据生态?建立产业的数据生态需要做哪些事情呢?下图是笔者针对龙头企业建设产业数据生态所做的研究:

  主要包括构建产业数据开放共享平台,进行产业研究成果转化,建立产业大数据产品体系,建立产业数据产品的样板工程,建设产业的数据加工园区、产业数据展示中心、线上线下平台;同时还需要进行产业数据标准制定、产业数据应用法律法规的制定、产业数据生态文明建设、产业数据生态伦理及道德标准建设,防止其他产业以数据为资产入侵,保证产业链上下游的相对安全;最后促进产业经济智慧发展。

  数化万物,智在融合。数据融合在云端,价值在云端释放,产业大数据的开放共享是智慧产业的土壤。

  入口平台思考与总结

  那么,这些项目建设看起来纷繁复杂,有什么入口的平台一并思考,可以加快产业龙头企业以入口为根基构建产业数据生态呢?笔者做了以下思考:

  1、建立产业数据共享与分析平台

  从价值上描述,打造线上的数据分析云平台,实现所产业数据的沉淀、业务理解、核心算法积累。成为产业数据价值驱动产业变革的核心平台,在平台上为企业提供数据技术、数据产品、数据应用,成为有大数据生态的行业业务作战指挥平台。

  从功能上描述,以企业的数据分析为诉求,建立产业数据湖,从数据采集——数据传输 —— 数据存储 —— 数据处理 —— 数据分析—— 数据发布、展示和应用 —— 产生新数据,形成整个数据效能价值的闭环,让数据在产业链上下游自由地流动,助力产业转型升级。

  2、产业SAAS平台(类似零售行业的云集)

  战略布局产业的业务操作系统、产业SAAS平台(但这个平台需要数据互联),重新定义销售模式,深度参与产业的业务管理,推动数据产业链接、跨域流动,帮助产业核心核心企业转型升级(包括自身),赋能产业数字化转型升级,最终希望构建一个业务融合,产业数据拥有方、参与方、服务方、共同繁荣的产业数据流通生态。业务驱动,数据共享,平台好似S2B2C。

  3、产业视频社交平台

  腾讯通过社交连接一切,微信甚至成为人的器官;阿里重构人货场,缩短人与人、人和消费场景的距离;百度则是抓住了人和AI的关系,不管是信息流还是无人驾驶,其试图触摸的可能正是“西部世界”的雏形。可以说,即时通讯、搜索、电商这三大入口所进化的核心节点,最终都落在了社交功能的延伸上。那么,在BAT之外,凭借自身平台基因打造入口级应用还有没有可能性?抖音的崛起让我们看到了视频的入口价值,产业界的BAT是谁,笔者认为将是产业视频社交,就是建立垂直的产业抖音,一切业务视频化。视频购物、视频结算、视频广告、视频商务、视频生产、视频研发,支撑这个观点的基本面是5G、人工智能、大数据。视频是未来重要的互联网入口,更是解决产业互联的绝佳桥梁。

  4、深度产业数据产品

  比如天眼查做得好,就会颠覆B2B产业企业级服务的格局,因为利用的数据产品,可以推动产业内部业务数据化、数据业务化,甚至业务智能化。数据产业成为入口的可能,比如墨迹天气有可能成为气象环保产业生态的入口、美团成为餐饮产业的入口、汤森路透成为证券的入口,很多以数据为核心的APP产品都有机会成为产业的领导者。

  5、智能设备

  比如手机,这个是个数据收集的入口,为我们提供了所有行为线上化的入口平台。那么未来,大数据+手环=智能手环,大数据+眼镜=智能眼镜,大数据+汽车=无人驾驶,大数据+马桶=智能马桶,大数据+笔=智能笔,大数据+家居=智能家居,大数据+服装=智能服装,大数据+花瓶=智能花瓶,大数据+鞋子=智能鞋子,大数据+电灯=智能电灯,大数据+厨具=智能厨具,大数据+自行车=智能自行车,智能硬件会通过这种数据采集,节省资源、提高数据利用率、加快产业数据交换和流动。这种思考是基于在用户和数据驱动的时代,终端决定后台,消费者决定市场,这个终端就是各种智能硬件,这是非常重要的产业入口。

  6、产业所需要的云机器人

  产业云机器人就是产业云计算与产业机器人学的结合。就像其它网络终端一样,云机器人并不是指某一个机器人,也不是某一类机器人,而是指机器人信息存储和获取方式的一个中集约化生产智慧的方式。利用群体智慧帮助到个体的一个机器人云平台,能投提供各种各样的产业所需机器人的数据算法和智慧。比如,机器人通过摄像头可以获取一些周围环境的照片,上传到服务器端,服务器端可以检索出类似的照片,可以计算出机器人的行进路径来避开障碍物,还可以将这些信息储存起来,方便其它机器人检索。所有机器人可以共享数据库,减少产业开发人员的开发时间。其重要意义在于借助互联网与云计算,帮助机器人相互学习和知识共享,解决单个机器自我学习的局限性。比如汇医汇影这样的平台,共享医生智慧,形成医疗机器人,让医疗数据赋能到每一个医院。

  7、产业API服务平台

  产业龙头企业可以利用数据Web API技术,将企业能力或竞争力作为API服务对外输出,而进行商业交换,这包括各种数据资产和业务能力,企业的人、财、物、产、供、销都可以也可以用API方式释放出来,以数字化方式搜索发现、管理控制,并进一步形成可以价值交换的流动市场。创造一种新的API经济模式,API大卖场就好比能力卖场,但同时为了保持能力的竞争力,龙头企业需要世界参与业务,不同级别的API对外输出不同的能力等级,也有不同的价格等级,包括但不限于:

  ▪ 可以被外部软件技术人员理解、使用。

  ▪ 可以被互联网、移动端、浏览器通过软件调用。

  ▪ 企业各种资产、数据、服务、能力都可以开放为API。

  8、垂直的产业云平台

  龙头企业可以建立一朵云产业,基于IAAS、PAAS、SAAS服务为产业链进行数字化颠覆式赋能,为什么是颠覆式呢?因为如果没有足够的能力,企业很有可能继续选择阿里、华为、腾讯、传统运营商提供的云服务,只有专业、颠覆式的云才能生存。并通过“产业云”战略使之立体化,从而形成一个公共资源共享、产业循环完整、相辅相成、互为补充又可部分替代的有机整体共同面对市场,产业云产业高端耦合。这个云平台应该帮助产业企业在产业链条上通过产业内容和功能上的对接、共生而形成的产业集聚。比如,游戏、工业互联网云平台、健康云平台、医疗云、旅游云、钢铁云、地产云等。

  上面8大战略都是产业龙头企业可以尝试的入口平台,不同行业可以有不同的选择,都是数据采集和价值释放的入口,雏形好比现在很多企业做的产业互联网平台,有产业电商,有数据服务,有社交平台,也有API,但是都不够聚焦,难以形成规模。多数不为刚需、高频,更谈不上互联网的思维,好玩有趣,还没有形成气候。

  但总之,笔者认为谁通过数据为产业发展提供了新的动力,使产业降本增效,实现生态扩展,谁将成为入口。

  竞争是要耗能的,竞争是需要付出代价的,站在生态的角度,保持平衡和谐于整个生态对大家都有好处。作为龙头企业,探索入口、建设产业数据生态为产业一切企业上下游的企业和从业人员的提供更好的运作地盘,以及协调它们之间和它与环境之间环环相扣的关系,龙头企业责任重大。

  【作者简介】

  张涵诚,数据观特邀专家作者,研究领域主要包括:大数据基础概论、大数据在企业和政府的应用实践、数据驱动业务变革的商业模式、医疗大数据运营体系、数据资产管理、大数据产业生态分析、数据交易市场等,区块链、人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。

责任编辑:李兰松

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