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2019数博会的国际视角:数据的跨国交流有多难

全球化趋势是不可逆转的,在此大背景下,我们深知,只有推动国家之间加强交流与合作,才能推动世界各国的共同进步。

中国国际大数据产业博览会作为一个国际化的技术交流平台,在推动跨国合作方面做出了长足贡献。2019数博会上,由中法代表合作举办的“中法人工智能合作论坛”,设置了多场圆桌对话,国内外专家学者聚焦两国人工智能产业的发展现状、各自的发展优势、合作难点进行讨论。

在“人工智能推进健康医疗服务发展”的对话环节,法国国家投资银行中国代表富摩根,法国人工智能专家、企业家代表维克多·巴菲特,国家卫健委远程医疗管理与培训中心暨国家远程医疗与互联网医学中心主任卢清君,医渡云创始人兼董事长宫如璟共同探讨中法两国在人工智能领域合作的可能性和方向。

人工智能建立在大数据的基础上,尤其在落地行业过程中,高质量的数据是推动融合发展关键要素,因此,进行人工智能的跨国合作,除了算法模型、运算能力等技术交流,还应包括数据的流动。

然而当前的现状是,数据被认为是这个时代最重要的战略资源,因此,不论是国家还是企业之间,都对数据进行严格的控制和要求,数据方面的跨国交流并不容易。

当前中法两国人工智能在医疗领域的应用过程中存在哪些难题?

宫如璟

宫如璟:不只是在医疗领域,各个行业的数据都不是浅层的,而是多样、深层的原始数据,知识信息也非常分散,数据的清洗、存储、采集和应用的整个流程是一个庞大的跨学科体系,在技术和学术上都存在很高的难度。

富摩根

富摩根:人工智能技术可以连接医疗机构、医疗工作者和患者形成医疗生态系统,而其中最重要的一环就是大数据。当前的现状是:一方面,医疗领域的数据来源集中在患者这一端,医疗机构所提供的数据有限,影响了数据处理效果;另外一方面,在疾病的解决过程中,不同国家的不同人群的治疗方式不尽相同,一个国家所拥有的数据可能只是冰山一角。我们当前的挑战就是如何利用这些有限的数据,更重要的是如何寻求开展数据互换的渠道,并合理应用这些数据。

卢清君:在中国大数据当前的发展阶段,我们拥有的数据不能全面覆盖临床上所应用的常规诊疗原则,如何通过人工智能建立和临床疾病相结合的模型、提高相关技术水平是目前的行业发展需求。

维克多·巴菲特

维克多·巴菲特:关于医疗数据,法国没有建立相关的数据库、数据集,也没有开放性的、加标签的数据。中法在人工智能医疗领域的合作可以从分享数据开始。我们的问题是是否存在数据合作的可能性以及其中的监管要求是怎么样的。

进行数据的跨国合作有哪些难点?应如何应对

卢清君

卢清君:任何一个国家对人工智能的发展都有严格的控制和要求,尤其是涉及到人口健康安全数据,中国已经把健康大数据上升到战略层面进行统一保护、统一开发。这要求数据的跨国合作要在国家统一安排、审批之后才能开展和进行,这是和一般市场化、自由化的国际合作最大的区别。

最大的问题是经济问题,涉及到知识产权的分享。如何推动医疗机构和医生分享知识产权,分享数据从创造、存储到后期整理的知识产权形成的整个过程,是目前世界性范围内面临的首要问题。亟需建立合理的知识产权分配体系来推动数据的分享。

宫如璟:数据的跨国合作要处理好法律、利益分成、知识产权的保护、国家安全等方面的问题,以及如何定义合作,是科研层面还是应用层面、商用层面,只有解决这些问题,国家之间的合作才有可能深入到数据层面。

未来应如何提升技术的跨国合作水平?

卢清君:在合作过程中应形成共识:

首先,法律的规定不是阻碍发展,而是保护、促进和保障发展的,这对于中法以及和其他国家之间的合作不是关门,而是有更多的安全保证措施。中国政府是开放,愿意去解决问题,这不是瓶颈,合作双方不存在法律上的障碍,但是需要更多的程序去保障合作的合法性;

其次,安全是前提,不论是国家层面,还是企业或层面,数据和技术的安全性都是第一位的,如果不能在安全方面进行详细地论证,双方达成一致,合作就无从谈起。

具体措施:

一、中国需要引进海外技术来提升本土技术水平,但技术的合作需要注意关注双方国家对技术进出口的相关规定,有时候光忙于干活,没有看路的话,可能有些技术会受到限制。

二、不论是出于安全性考虑,还是出于技术实用性的考虑,在合作的过程中都要注重技术和数据使用的本土化转化,在技术应用和生产方式等方面都应及时调整,不能原封不动照搬。

三、基于数据科学的要求,对电子病历、个人健康等原始数据的采集和个人健康结构化的设计提出了更高的标准,需要进一步的技术支撑。希望合作建立国际化的标准,动用国际合作力量,攻克重大疾病的防控和治疗。相信中法合作会提升中国在医疗领域应用新技术的普及化程度。

四、可以借鉴其他产业的商业合作模式,在人工智能、数据利用方面进行合作机制方面的创新,满足产业发展需求。

(数据观记者 孙永慧)

 

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责任编辑:李兰松

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