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数字新世界:新一代云计算体系

  当前,中国经济进入新发展阶段,内生动力与外部环境在不断变化,数字经济作为国民经济增长引擎的作用尤为凸显。云计算作为数字经济发展的基础设施,在当前政策、经济、社会与技术的发展驱动下,迎来了新的发展使命和发展阶段,逐步成长为包容并蓄,融合创新的新型技术创新体系。新一代的云内生驱动体系化创新,已成为数字化变革和创新驱动发展的基石和枢纽,由内向外辐射牵引数字生态协同创新。

  云计算是新型基础设施的重要组成部分,是数字经济时代下赋能传统企业数字化转型的关键使能器。阿里云与中国信通院产业与规划研究所联合发布《新一代体系化创新的云》行业研究报告,全面梳理了新一代体系化创新的云为产业发展带来的新动能。

  该报告基于深入的研究和调研,全面梳理了新一代云对产业链的全面带动性,新一代云体系正成为新一代信息技术与算力网络高效发挥作用的重要载体。

  重要结论

  新一代云是云计算发展和演进的新阶段,基础设施云化、应用云原生化、云网端融合化叠加,构建起了面向数字经济发展的新型信息基础设施,新一代云依托强大的资源调度和算力整合能力,成为各类数字技术发展的重要承载与发展的基础,成为新型信息基础设施的核心,从单一发展走向生态融合、集成创新、深度应用,内生驱动体系化创新。

  云计算技术从单一发展走向多种技术融合的体系化创新,向下延伸带动硬件体系自研创新,向上延伸构建产业智能的数字新世界,横向延伸打造云网边端多领域协同。

  计算体系架构升级是云计算发展的必然趋势。伴随着AI、大数据、物联网等新技术发展,云计算的规模将成倍增长,要求云的形态不断演进。通过云基础设施芯片与云操作系统的结合,全面提升底层架构的性能,降低对原有CPU的损耗,实现异构、极致、泛在的计算。

  云计算正处于云原生大发展的重要阶段,最大化利用云资源,通过容器、DevOps、微服务、服务网格等云原生技术进一步提升企业资源利用、管理敏捷、应用高效的能力。

  云计算成为中小企业与专精特新企业创新发展推动力。据调研,近九成中小企业认同云服务助力企业数字化创新效能提升,八成以上中小企业表示未来将持续数字化相关投入以增加自身市场竞争力。

  云数据中心资源利用率约是企业自建机房的4倍,碳排放减少86.1%。云计算数据中心通过资源池化、统一调度,可大幅提升数据中心的资源利用率。同时,通过如浸没式液冷、AI控温等节能技术降低数据中心PUE值,运用可再生能源等助力零碳绿色数据中心发展。

新一代体系化创新的云

  近一个世纪以来,数字科技在计算、通信、终端、应用的发展中构建了数字世界发展的基石。从1960年代开启计算时代以来,历经了大型机、小型机、IT服务器阶段,再进入到云计算的时代。

  而云计算也通过技术设施云化、应用云原生化以及与包括云网端各类技术相融合的新阶段。AI、大数据、物联网等技术与基础设施不断深化融合,构建了以云为核心的技术体系。未来,将在开放、融合、普惠中成为“创新共同体”,云成为数字科技创新的核心。

  新一代云是云计算发展的新阶段,从计算架构的演进到原生化的应用与服务,再到丰富的产业数字化的能力与解决方案,各个层面都在演进和迭代。依托强大资源调度和算力支撑,云成为各类数字技术发展的重要承载与发展基础,从单一发展走向生态融合、集成创新、深度应用,内生驱动体系化创新,共同构建起了面向数字经济发展的新型信息基础设施。

新一代云体系化创新十大特征

  新一代体系化创新的云打开云上数字新世界,在技术层面融合创新的基础上,助力业务形态、商业模式、服务运营等更多层面实现创新,激活海量数据和丰富应用场景,融入千行百业,呈现以下十大特征。

云原生化

云原生技术栈持续升级,开启云原生应用时代

  云原生作为一种构建和应用程序的方法,以容器、微服务、服务网格、DevOps等代表技术和方法不断创新迭代,技术体系正不断壮大与成熟。

敏捷开发

低代码解锁开发新模式,加速释放数字生产力

  低代码开发平台,一方面赋能IT人员进行深度定制拓展,可以通过内嵌代码的方式,改变页面布局、新增业务模块等多种能力也可以设计专有字段、在必要的位置引入外部界面等;另一方面,允许企业业务人员或专职系统研发人员使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序。

  据Gartner的预测,到2024年,所有应用程序开发活动当中的65%将通过低代码的方式完成,同时75%的大型企业将使用至少四种低代码开发工具进行应用开发。

云智融合

云成为智能化重要载体,云智融合步入新里程

  伴随“云智融合”进程加速,人工智能将变得更加模块化、集成化,从厂商定制化的解决方案到用户主动调用,将激发更多的新模式、新业态,为各行业的高质量发展注入新动能,企业在云上可以像使用水电煤一样方便接入AI能力,帮助企业将AI转化为生产力,实现智能化生产,会有越来越多的政企逐渐将更多数字化、智能化技术集成到自身业务和产品体系中。

云芯协同

多种计算架构融合共存,底层硬件体系化演进

  为了降低虚拟化带来的损耗、提升能效比(单位算力消耗的成本),软件在适配硬件的过程中,走向开放和开源,包容不同的硬件架构。计算架构从原有的以CPU为中心的架构发展演进到以云基础设施处理器为中心的计算体系,最大化发挥各个处理器的性能,将最合适的任务交给最擅长的计算单元。

云网融合

云网技术架构趋向一致,拓展多元应用新生态

  云和网作为新一代信息基础设施的基础和核心,从彼此独立到相互协同,正逐步发展到相互融合、耦合联动、一体化的阶段。一方面,SDN(软件定义网络)深度整合过程中,将有更加灵活的网络部署方式,云连接也将有更多方式选择。另一方面,以云为中心的灵活网络,催生多种组网方式,如专线、MPLS、Internet、LTE 等。

云端一体

云端一体让端摆脱束缚,驱动智能场景新纪元

  未来,端作为面向用户的交互界面,依托云上无限算力与存储能力,走向更加简单、多元、专注体验的趋势。未来的端将覆盖各类场景下的交互需求,通过沉浸式的体验产生更多的数字新物种,为用户提供游戏、购物、社交、学习等新场景。

开源开放

开源引领新一代云方向,成为技术创新主旋律

  在新一轮技术迭代上(如容器技术的发展),开源不再是商用软件的简单模仿,开始引领行业发展方向。开源代表着一种新的技术生产方式,在产品体系、供应体系的渗透率上不断提高。比如,开源占据了100%的超级计算机操作系统市场(Linux)和82%的智能手机操作系统市场(Android),全球开源数据库数量超过商业数据库数量,形成了“新技术在开源、新架构在开源、新成果也在开源”的全体系开源的局面。

安全保障

隐私计算迈向全面实施,云平台提供最佳实践

  隐私计算作为一种在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据分析计算的一类技术集合,融合了密码学、安全硬件、数据科学、人工智能、计算机工程等众多领域的跨学科技术体系,包含了多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等不同的代表性技术方案,迎来快速发展。

绿色低碳

数据中心加速节能行动,上云成减碳重要手段

  数据中心用于在网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息,因此包括大量的IT设备、制冷设备、供配电系统等,对电力消耗较大:2020年全国数据中心耗电量约760亿千瓦时,占全社会总耗电量(75110亿千瓦时)的1%。如果折算为二氧化碳排放量,2020年全国数据中心二氧化碳排放量近4000万吨4。如何在维系和强化数据中心对数字经济支撑作用的同时,推动实现数据中心的节能减碳,成为“碳达峰碳中和”战略目标的重要内容。

全面支撑

云计算服务千行百业经济,工业转型进入快轨道

  伴随着数字技术的融合应用,供给侧结构性改革的不断深化,数字技术与实体经济融合发展已成为数字化重要趋势与目标。云服务对象开始从信息服务业逐步转向包括工业制造业、农业、能源等实体经济领域。IDC数据显示,中国公共云(I+PaaS)市场2020年工业制造业公有云规模达100.9亿元,成为继互联网之后的云计算融合应用又一爆发点

具体内容如下

责任编辑:蔺弦弦

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